{"id":13948,"date":"2025-04-16T22:38:54","date_gmt":"2025-04-16T20:38:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tech-arrow.com\/?p=13948"},"modified":"2025-04-16T22:38:54","modified_gmt":"2025-04-16T20:38:54","slug":"ki-einsatz-treibt-datenwachstum-voran","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tech-arrow.com\/de\/2025\/04\/16\/ki-einsatz-treibt-datenwachstum-voran\/","title":{"rendered":"KI Einsatz treibt Datenwachstum voran"},"content":{"rendered":"

KI ist seit einigen Jahren eines der Schlagworte im aktuellen Online Umfeld. Vom Wachstum von LLMs und anderen generativen KI Technologien bis hin zur Verbreitung KI gest\u00fctzter Tools hat sich K\u00fcnstliche Intelligenz sukzessive ausgebreitet und neue M\u00f6glichkeiten in zahlreichen Bereichen und M\u00e4rkten er\u00f6ffnet. Gleichzeitig treibt der KI Einsatz das Datenwachstum voran, oft in Form von Einmaldaten, was die Datennutzung und Speicherstatistiken der Unternehmen in die H\u00f6he treibt.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Einige der aussagekr\u00e4ftigsten Daten zu dieser Frage stammen vom Speicher und Datenmanagementanbieter NetApp, der im Januar 2025 mehr als 1.000 Datenmanager oder Architekten in Gro\u00dfbritannien befragte.<\/p>\n

Die Umfrage ergab, dass Unternehmen aufgrund von KI Projekten mit einem Anstieg ihres Datenvolumens um 50 % rechnen. Gleichzeitig stellte sie fest, dass ein erheblicher Teil dieser Daten ungenutzt bleibt. Mehr als ein Drittel (37,5 %) der Gesch\u00e4ftsdaten wird als allgemein ungenutzt eingesch\u00e4tzt, w\u00e4hrend ein F\u00fcnftel der Befragten angibt, dass mehr als 50 % ihrer Daten ungenutzt bleiben.<\/p>\n

Diese Kategorie der Einmaldaten ist unter anderem durch den Einsatz von KI deutlich gewachsen. Versch\u00e4rft wird dieses Problem durch die ebenfalls KI bezogene Perspektive<\/strong><\/a><\/span>, dass Datens\u00e4tze mittlerweile einen intrinsischen Wert besitzen, was viele Unternehmen davor zur\u00fcckschrecken l\u00e4sst,<\/strong><\/a><\/span> ihre Informationen vollst\u00e4ndig zu l\u00f6schen.<\/p>\n

Was bedeutet dieser Datenanstieg?<\/h2>\n

Laut der Umfrage f\u00e4llt es fast einem Drittel (30,5 %) schwer zu entscheiden<\/strong><\/a><\/span>, welche Daten aufbewahrt und welche entsorgt werden sollen, da diese Daten m\u00f6glicherweise f\u00fcr zuk\u00fcnftige KI Projekte genutzt werden k\u00f6nnten. Viele gaben zudem an, dass die schiere Datenmenge die Bereinigung ihrer Datenspeicher erschwert. 30 % gaben an, dass es wirtschaftlicher sei, Daten aufzubewahren, als sie zu bereinigen.<\/p>\n

Der Einsatz von KI treibt also den Datenanstieg voran und behindert gleichzeitig die Bew\u00e4ltigung dieses Anstiegs. Infolgedessen werden die datenbezogenen Kosten f\u00fcr Unternehmen Speicherplatz vor Ort oder in der Cloud, Datenmanagement und verarbeitung im Vergleich zu fr\u00fcher sprunghaft ansteigen.<\/p>\n

Archivierung ist eine bekannte L\u00f6sung f\u00fcr dieses Problem st\u00f6\u00dft aber auf eine bereits bekannte H\u00fcrde. Knapp 27 % der Befragten gaben an, nicht \u00fcber die n\u00f6tigen Ressourcen zu verf\u00fcgen, um die N\u00fctzlichkeit von Daten zu ermitteln. Ebenso viele nannten fehlendes Budget oder fehlende Ressourcen f\u00fcr die Datenentsorgung. Ohne eine M\u00f6glichkeit, Daten zu identifizieren, die nicht mehr ben\u00f6tigt werden oder auf kosteng\u00fcnstigeren Medien in der Cloud oder anderswo archiviert werden k\u00f6nnten, ignorieren Unternehmen das Problem, da es vor\u00fcbergehend weniger kostspielig ist, es zu ignorieren als es zu beheben.<\/p>\n

Langfristig wird sich dieses Problem mit zunehmender Datenmenge nat\u00fcrlich nur noch versch\u00e4rfen. Dies gilt insbesondere, wenn sich der aktuelle KI Trend fortsetzt. Es ist bereits allgemein anerkannt, dass gut strukturierte und optimierte Daten einen Wettbewerbsvorteil darstellen,<\/strong><\/a><\/span> sowohl in Bezug auf die Kostenstruktur, den Aufwand als auch die Risikominimierung.<\/p>\n

Der Bedarf von Unternehmen an der Datenoptimierung<\/h2>\n

Die umfassenderen Probleme die mit einer unzureichenden Kostenoptimierung verbunden sind, stellen viele Unternehmen vor die T\u00fcr, weil ihnen die Transparenz, die Strategie oder die Tools fehlen, um sie effektiv anzugehen. Das ist zwar verst\u00e4ndlich, spiegelt aber auch die mangelnde Bereitschaft wider, sich den unweigerlich bevorstehenden Problemen zu stellen.<\/p>\n

Ein einfacher Einstieg ist die Auseinandersetzung mit den Tools. Machen Sie eine Bestandsaufnahme der Datenmanagement und Speichersysteme Ihres Unternehmens und pr\u00fcfen Sie, welche L\u00f6sungen es gibt, um bestehende L\u00fccken zu schlie\u00dfen.<\/p>\n

Ein einfacher Einstieg ist der Storage Optimizer von TECH-ARROW dessen Basisversion kostenlos erh\u00e4ltlich ist. Mit dem Storage Optimizer sortieren Sie Ihre Daten und erhalten Einblicke, beispielsweise welche Dateitypen den Gro\u00dfteil Ihrer Datenmenge ausmachen oder wie viel Prozent der Daten in einem bestimmten Zeitraum nicht abgerufen wurden. Diese Informationen k\u00f6nnen Ihre zuk\u00fcnftige Datenmanagementstrategie beeinflussen: Welche Informationen m\u00fcssen lokal gespeichert werden, welche k\u00f6nnen in ein Archiv oder auf g\u00fcnstigeren Cloud-Speicher verschoben und welche k\u00f6nnen direkt gel\u00f6scht werden?<\/p>\n

Unabh\u00e4ngig davon, welche Schritte Unternehmen unternehmen m\u00f6chten, ist es entscheidend, jetzt oder zumindest so schnell wie m\u00f6glich mit der Planung zu beginnen. Ob es uns gef\u00e4llt oder nicht, die KI-Revolution ist da und wird bleiben. Selbst wenn KI Tools an Bedeutung verlieren und ihre Verbreitung nachl\u00e4sst (was wahrscheinlich ist), ist es unwahrscheinlich, dass sie verschwinden, solange sie einen gewissen Nutzen behalten. Unternehmen m\u00fcssen sich jetzt auf den Anstieg ihrer KI-basierten Daten konzentrieren, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein, sonst laufen sie Gefahr, von diesem Trend \u00fcberrollt zu werden.<\/p>\n

\n

Ihre Daten in Ihren H\u00e4nden \u2013 mit TECH-ARROW <\/a>\n

by Mat\u00fa\u0161 Koronth\u00e1ly<\/p>\n

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