Wenn wir uns mit der Speicherung und Aufbewahrung von Daten befassen, sei es für kurzfristige Sicherungskopien oder langfristige Archivierung für den geschäftlichen Gebrauch, kommt unweigerlich die Frage auf, wie die Speicherung strukturiert ist. Es geht darum, Daten in getrennte Speicherbereiche zu isolieren oder die Speichersysteme zu vereinheitlichen, um ein kohärentes Ganzes zu schaffen.
Was ist ein Daten-Silo?
Ein Daten Silo ist ein Datenarchiv, das von einer einzelnen Abteilung oder Geschäftseinheit verwaltet wird und vom Rest der Organisation isoliert ist, ähnlich wie ein Getreidesilo auf einem Bauernhof.
Mit anderen Worten: Es beschreibt eine Situation, in der die Datenstruktur fragmentiert ist und parallele Systeme entstehen.
Warum sind Daten-Silos problematisch?
- Unvollständige Datensätze: Daten Silos sperren Daten in separate Quellen, auf die Benutzer keinen Zugriff haben.
- Inkonsistente Daten: Viele Daten Silos sind nicht mit anderen Datenquellen kompatibel. Beispielsweise könnte das Marketing Team Kundendaten anders formatieren als andere Abteilungen.
- Doppelte Datenplattformen und Prozesse: Daten Silos erhöhen die IT Kosten, da mehr Server und Datenspeichergeräte angeschafft werden müssen.
- Weniger Zusammenarbeit zwischen den Endbenutzern: Isolierte Datenquellen in Silos verringern die Möglichkeiten des Datenaustauschs und der Zusammenarbeit zwischen Benutzern verschiedener Abteilungen.
- Daten und Compliance Risiken: Einige Daten Silos werden von einzelnen Nutzern in Excel Tabellen oder in Online Tools wie Google Drive gespeichert, oft auf mobilen Geräten. Dies erhöht die Risiken für Datensicherheit und Datenschutz, wenn keine geeigneten Kontrollmechanismen vorhanden sind. Silo Strukturen erschweren zudem die Einhaltung von Datenschutz und Sicherheitsvorgaben.
Gibt es Vorteile von Daten-Silos?
- Erhöhte Sicherheit und Compliance: Obwohl das oben genannte Problem besteht, kann das Isolieren sensibler Datensätze die Risiken für Exposition reduzieren, und die Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO oder HIPAA vereinfachen. Durch die Segmentierung der Daten können Organisationen strengere Zugangskontrollen durchsetzen und das Risiko von Sicherheitsverletzungen verringern.
- Abteilungsautonomie und Spezialisierung: Verschiedene Abteilungen haben oft spezifische Datenanforderungen und Arbeitsabläufe. Eine siloartige Struktur ermöglicht es den Teams, Tools, Schemata und Prozesse auf ihre speziellen Bedürfnisse anzupassen, ohne durch unternehmensweite Standards eingeschränkt zu sein.
- Weniger Komplexität in den Anfangsphasen: Für schnell wachsende Teams kann das Beibehalten separater Datensätze die Einführung spezialisierter Systeme beschleunigen, ohne auf eine umfassende Unternehmensintegration warten zu müssen.
- Kontrollierte Daten Governance: In einigen Fällen können Silos als GovernanceGrenzen fungieren, um sicherzustellen, dass nur geprüfte, relevante Daten extern oder zwischen Abteilungen geteilt werden. Dies verhindert Missbrauch oder Fehlinterpretationen von unkontextualisierten Rohdaten.
- Leistungsoptimierung: Durch die Lokalisation von hochvolumigen oder häufig abgerufenen Daten auf den Systemen, die diese am meisten benötigen, kann die Netzwerkbelastung verringert und die Abfrageleistung für geschäftskritische Anwendungen verbessert werden.
Wie kann man damit umgehen?
Ein Ansatz besteht darin, die Datenstrukturen so weit wie möglich zu vereinheitlichen. Dies kann ein groß angelegtes Infrastrukturprojekt sein die Regierung von Rumänien beispielsweise schafft eine private Cloud, um eine Vereinheitlichung aller Regierungssysteme zu ermöglichen.
Es gibt jedoch auch weniger drastische Schritte:
- Eine gemeinsame Datenpipeline einrichten: Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten durch gemeinsame Sicherungen und Archive erfasst werden dies hilft bei der Compliance und ermöglicht das Zusammenführen und Deduplizieren von Daten.
- Daten auf einer einheitlichen Plattform vereinheitlichen.
- Wo möglich, Standardisierungen vornehmen.
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