Was ist ein Legacy Datensystem?

TECH-ARROW weist seit Jahren darauf hin, dass Legacy Systeme langfristig nicht Bestandteil einer modernen Datenarchitektur sein sollten. Doch was genau versteht man eigentlich unter einem Legacy Datensystem?

Der Begriff umfasst verschiedene Arten von Systemen, die eines gemeinsam haben: Sie stammen aus einer vergangenen Technologiegeneration und erfüllen die heutigen Anforderungen nur noch eingeschränkt.

Systeme am Ende ihres Lebenszyklus

Das offensichtlichste Beispiel sind Systeme, deren Lebenszyklus bereits beendet ist. Sie haben ihr End of Life (EOL) oder End of Support (EOS) erreicht und werden vom Hersteller nicht mehr unterstützt. Damit eignen sie sich zunehmend weniger für den produktiven Unternehmenseinsatz.

Da diese Systeme nicht mehr weiterentwickelt werden, fehlen ihnen häufig nicht nur moderne Komfortfunktionen, sondern auch wichtige Anpassungen an aktuelle regulatorische Vorgaben sowie Sicherheitsstandards. Dennoch bleiben sie in vielen Unternehmen erstaunlich lange im Einsatz.

Der Grund liegt häufig in den erheblichen Kosten und dem organisatorischen Aufwand, eine bestehende Datenmanagement Plattform, ein Archiv oder Backup System zu ersetzen, sämtliche Daten zu migrieren und die neue Lösung in die bestehende IT-Landschaft zu integrieren. Stattdessen wird die Modernisierung oft aufgeschoben, bis aus einem überschaubaren Problem ein akuter Handlungsbedarf entsteht.

„Das ist gar nicht unser System.“

Eine weitere bedeutende Quelle für Legacy Systeme sind Anwendungen, die das Unternehmen ursprünglich gar nicht selbst eingeführt hat.

Im Zuge von Unternehmensübernahmen und Fusionen gelangen Organisationen häufig in den Besitz historischer Datenbestände, die in einer Vielzahl unterschiedlicher Softwarelösungen gespeichert sind. Diese Systeme werden oftmals nie vollständig in die neue IT Landschaft integriert und geraten dadurch leicht in Vergessenheit.

Ein aktuelles Beispiel hierfür ist die Datenpanne bei OneMedical. Die kompromittierten Informationen stammten nicht aus der produktiven Umgebung, sondern aus einem Legacy Archiv mit Daten eines übernommenen Unternehmens. Dieses befand sich über fünf Jahre hinweg und trotz dreier Unternehmensübergänge weiterhin in einem externen System.

Gerade weil diese Systeme nicht mehr geschäftskritisch erscheinen, stellen sie häufig ein noch größeres Risiko dar. Wenn Daten weder aktiv genutzt noch regelmäßig überprüft werden, geraten potenzielle Sicherheitslücken und Compliance Verstöße schnell aus dem Blickfeld.

Noch nützlich – aber wirtschaftlich kaum vertretbar

Nicht jedes Legacy System ist technisch veraltet. Manche Lösungen werden weiterhin aktiv gepflegt und erfüllen nach wie vor ihren Zweck. Dennoch entwickeln sie sich zu Legacy Systemen, weil ihre Nutzerbasis kontinuierlich schrumpft.

Dabei handelt es sich häufig um hochspezialisierte Anwendungen oder Plattformen, für die nur noch wenige Fachkräfte mit entsprechendem Know how verfügbar sind.

Die Herausforderung besteht in diesem Fall weniger in Sicherheits oder Compliance Fragen als vielmehr in der Wirtschaftlichkeit. Je kleiner der Kreis qualifizierter Experten wird, desto kostspieliger werden Betrieb und Wartung. Solche Systeme bleiben oftmals nur deshalb im Einsatz, weil bislang keine gleichwertige Alternative verfügbar ist.

Verantwortung schafft Sicherheit

Unabhängig davon, ob es sich um ein Relikt aus einer früheren Unternehmensstruktur, um nicht mehr unterstützte Software oder um eine technologisch überholte Plattform mit steigenden Betriebsaufwänden handelt, der entscheidende Aspekt bleibt die Verantwortung.

Unternehmen müssen jederzeit den Überblick über ihre Datenbestände und die damit verbundenen Pflichten behalten. Auch wenn die Konsolidierung heterogener Datenlandschaften Zeit und Ressourcen erfordert, lässt sie sich auf Dauer nicht vermeiden. Jede Verzögerung verlängert lediglich den Zeitraum, in dem unnötige Risiken bestehen.

TECH-ARROW unterstützt Sie dabei. Mit unserer leistungsstarken Migrationslösung lassen sich Daten aus Legacy Systemen sicher, effizient und mit minimalem Aufwand in moderne Datenmanagement Plattformen übertragen.

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by Matúš Koronthály

Bildquelle: Canva